Soluzioni Innovative per la Governance dei Dati e delle Analisi
In un panorama digitale in continua evoluzione, molte aziende affrontano sfide significative nella governance dei dati e delle analisi (D&A). Tuttavia, numerose organizzazioni continuano a scontrarsi con difficoltà nel raggiungere una governance efficace. In un recente rapporto, Gartner ha previsto che entro il 2027, circa l’80% delle iniziative di governance dei dati e delle analisi fallirà a causa della scarsa adesione da parte dei ruoli aziendali di maggior rilievo. Questo dato allarmante solleva domande fondamentali su cosa stia ostacolando il successo della governance e quali strategie possano essere adottate per invertire questa tendenza.
Per superare queste sfide, è essenziale comprendere i falsi miti che circondano la governance dei dati, analizzarne le radici e adottare approcci innovativi. Soluzioni come l’integrazione di tecnologie avanzate, la chiara definizione dei ruoli e l’adozione di una cultura che promuova l’uso dei dati possono rappresentare la chiave per il successo.
Comprendere il Problema
Secondo Gartner, molte organizzazioni sono influenzate da false convinzioni sulla governance dei dati. Tra questi miti comuni vi sono:
- Necessità di ampio supporto esecutivo: la convinzione che sia necessario il supporto di tutti gli alti dirigenti per avviare una governance efficace. Sebbene sia importante ottenere il sostegno da figure chiave, la realtà dimostra che non è necessario il coinvolgimento diretto di tutti gli alti dirigenti. Un gruppo ristretto di leader influenti può essere sufficiente per avviare con successo un’iniziativa di governance.
- Rinominare la Governance: alcune organizzazioni tentano di “risolvere” le loro difficoltà rinominando la governance o adottando un nuovo linguaggio. Tuttavia, questo approccio cosmetico non risolve i problemi strutturali sottostanti. Cambiare il nome senza affrontare le inefficienze organizzative può, anzi, creare confusione e rallentare ulteriormente i progressi.
- Compliance automatizzata: l’idea che la conformità normativa possa essere completamente automatizzata è un altro mito diffuso. Anche se gli strumenti tecnologici possono certamente aiutare a migliorare i processi di conformità, è importante ricordare che il monitoraggio e l’intervento umano restano elementi fondamentali. Gli strumenti automatizzati possono rilevare problemi, ma sono i decision maker umani che devono intervenire per risolverli.
Strategie per il Successo della Data Governance
Per superare questi ostacoli, Gartner suggerisce una serie di strategie chiave:
- Valorizzazione di una crisi percepita: a volte, la valorizzazione di una crisi percepita può catalizzare l’azione e mobilitare le risorse necessarie per affrontare i problemi di governance.
- Ruoli e Responsabilità chiare: è essenziale definire chiaramente ruoli e responsabilità all’interno dell’organizzazione per assicurare che tutti siano allineati e consapevoli dei propri compiti. In questo ambito, gioca un ruolo chiave il CDAO.
- Tecnologie avanzate: l’adozione di tecnologie avanzate, come l’intelligenza artificiale e l’analisi predittiva, può migliorare significativamente la gestione dei dati e la governance.
- Cultura della D&A: promuovere una cultura aziendale che valorizzi i dati e l’analisi, integrando questi elementi nei processi decisionali quotidiani.
Come affrontare le sfide della Data Governance
Affrontare le sfide della governance dei dati richiede un approccio strategico e proattivo. Le organizzazioni devono essere pronte a sfidare i miti consolidati, adottare nuove tecnologie e creare una cultura che valorizzi l’importanza dei dati. Implementare queste strategie può fare la differenza tra il successo e il fallimento delle iniziative di governance D&A.
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Tutti i sondaggi fanno riferimento alla ricerca Gartner disponibile da maggio 2024.
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