Vantaggi per le imprese
Le aziende moderne affrontano volumi di dati crescenti mentre la pressione competitiva richiede decisioni più rapide. In questo contesto, l’Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI o GenAI) rappresenta una leva strategica: non solo elabora e analizza grandi quantità di informazioni, ma è in grado di creare nuovi contenuti, insight e soluzioni. La Generative AI, se correttamente integrata nei processi aziendali, diventa un motore di efficienza e differenziazione competitiva, aprendo nuove opportunità di sviluppo.
Blue BI pone l’innovazione al centro della propria strategia, sviluppando soluzioni Generative AI per accompagnare le aziende verso l’adozione di questa tecnologia emergente.
Foundation Models
La Generative AI si basa sui Foundation Models (nel caso di Natural Language Process, cioè linguaggio umano, si parla in particolare di Large Language Models): modelli matematici di Machine Learning capaci di generare contenuto del tutto simile a quello umano. Questi modelli sono diventati sempre più efficienti e potenti, ma allo stesso tempo anche costosi da addestrare e mantenere, in quanto richiedono conoscenze tecniche specifiche, grandi quantità di dati e l’utilizzo di server costosi e complessi da gestire.
Generative AI as-a-service
Per la maggior parte delle aziende, l’adozione di un Foundation Model (FM) proprietario rappresenta un’opzione difficilmente realizzabile a causa degli alti costi e rischi annessi. Per questo motivo sono nati servizi cloud di GenAI-as-a-Service, come Amazon Bedrock, Azure OpenAI e Google Vertex AI: questi servizi offrono accesso programmatico (tramite API) a Foundation Model già addestrati e pronti all’uso, permettendo all’utente di pagare solo per le effettive richieste fatte al modello. Grazie a questa strategia, tutto il costo e la complessità per la creazione e mantenimento dei modelli viene spostato sul Cloud Provider, minimizzando i costi e rischi per l’utente. Tutti questi servizi infatti, garantiscono il rispetto della privacy dei dati dell’utente, che non verranno utilizzati per addestrare altri modelli o venduti a terze parti.
Amazon Bedrock: introduzione
Amazon Bedrock è il servizio della suite Amazon Web Services (AWS) dedicato all’Intelligenza Artificiale Generativa. Questo servizio consente di accedere a una serie di modelli pre-addestrati tramite API, permettendo di personalizzare le richieste fatte e di pagare “a consumo”, in base al numero di richieste fatte e alla loro grandezza (in termini di numero di parole). Alcuni modelli sono proprietari di Amazon mentre appartengono a fornitori esterni come Anthropic Claude, Jurassic o Llama di Meta, e possono svolgere varie funzioni fra cui:
- text-embedding: trasformare il testo in una rappresentazione matematica per poter essere elaborato da altri modelli o servizi di ricerca
- text-to-text: creare una risposta testuale a una domanda
- text-to-image: creare un’immagine a partire da una descrizione
Amazon Bedrock: personalizzazione
I Foundation Model sono tipicamente addestrati su una vastissima quantità di informazioni e sono in grado di svolgere moltissimi compiti, avendo infatti una conoscenza base su moltissimi ambiti. Spesso, però, è necessario personalizzare le risposte generate da un modello, aggiungendo per esempio informazioni di contesto, documentazione esterna e specificando un certo formato o tono nella risposta. Le strategie più diffuse per personalizzare un modello sono:
- Prompt Engineering: questa strategia consiste nell’aggiungere contesto al “prompt” (cioè la domanda fatta al modello), specificando anche il tipo di risposta/tono che ci si aspetta. Si tratta della strategia più semplice e meno costosa
- Retrieval Augmented Generation: questa tecnica prevede che il prompt dell’utente venga arricchito, attraverso una pipeline di processi, con informazioni esterne raccolte da un database di documenti. Amazon Bedrock permette di costruire facilmente questo tipo di soluzioni grazie al servizio di Knowledge Base, che integra nativamente un Foundation Model con Amazon Opensearch
Fine-Tuning: si tratta della strategia più complessa, in quanto richiede di addestrare il modello su nuovi dati. Amazon Bedrock offre diverse opzioni per il fine tuning (come il “continous Fine-Tuning”), grazie alle quali viene creata una copia del modello addestrata con i nuovi dati dell’utente. Questa soluzione è però molto costosa, in quanto il nuovo modello dovrà essere poi gestito e mantenuto dall’utente.
Gen-AI Powered Business Intelligence
Per la Business Intelligence, il passo successivo dopo l’introduzione dell’AI “tradizionale”, è l’adozione dell’Intelligenza Artificiale Generativa, che apre le porte per nuove possibilità di ottimizzazione, personalizzazione e vantaggi competitivi:
- Advanced Data Analytics: analisi del contenuto di report, riunioni, ecc… per creare riassunti concisi
- Sentiment Analysis: analisi dei feedback testuali/vocali per comprendere i bisogni degli utenti e migliorare prodotti e processi
- Enhanced Data Exploration: interagire con database e dataset complessi tramite query in linguaggio naturale
- Automated Reporting and Visualization: generazione di report BI, codice, grafici, ecc… in maniera automatica
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Realizziamo soluzioni di Business Intelligence & Advanced Analytics per trasformare semplici dati in informazioni di grande valore strategico.
