Conoscere i trend di mercato e sapere in anticipo come si muoverà la domanda o lo sviluppo di un determinato settore industriale è da sempre l’elemento discriminante tra le aziende che riescono a pianificare in maniera mirata investimenti e produzione e quelle che, all’oscuro di tali tendenze o in possesso di informazioni errate, hanno mancato le occasioni di crescita se non, al peggio, decretato la propria definitiva uscita dal mercato.
Avere accesso con anticipo a informazioni strategiche sulle evoluzioni future del proprio settore di riferimento rappresenta il principale vantaggio competitivo per le aziende di qualsiasi dimensione, dalle PMI alle big companies, e oggi è finalmente possibile fare affidamento su previsioni affidabili e tempestive.
La Business Intelligence è lo strumento di eccellenza in tal senso, oggi unisce competenze di data science, dal machine learning all’AI, applicata anche ai Big Data Analytics per permettere alle aziende di ottenere tali insights in tempo reale.
I Trend di mercato
I trend di mercato sono i movimenti o i modelli di comportamento osservati in un determinato settore o industria. Rappresentano le direzioni generali o le tendenze che influenzano l’offerta e la domanda di prodotti o servizi, nonché le preferenze dei consumatori e le dinamiche competitive.
Monitorare e comprendere il trend o tendenza di mercato è essenziale per le aziende al fine di adattarsi alle mutate condizioni del mercato, identificare nuove opportunità, sviluppare strategie di marketing efficaci e rimanere competitive nel proprio settore.
I principali trend di interesse per le aziende riguardano svariati ambiti.
Le preferenze dei consumatori
I trend di mercato riflettono le preferenze in evoluzione dei consumatori, come i cambiamenti nelle esigenze, i gusti, le aspettative e le abitudini di acquisto. Ad esempio, potrebbe esserci una crescente richiesta di prodotti sostenibili o una preferenza per esperienze personalizzate.
Tecnologie emergenti
L’adozione di nuove tecnologie può far emergere nuovi trend di mercato. Si pensi a come l’intelligenza artificiale, l’Internet delle cose (IoT), la realtà virtuale, la mixed reality o l’automazione può influenzare i modelli di consumo, creare nuovi mercati o modificare le dinamiche competitive. Il settore Luxury & Fashion ha dettato il passo rispetto all’integrazione di alcune di queste tecnologie con la nascita degli Showroom Virtuali.
Cambiamenti demografici
I trend di mercato possono essere influenzati dai cambiamenti nella composizione demografica. Ad esempio, l’invecchiamento della popolazione può creare opportunità di mercato per prodotti e servizi dedicati agli anziani, mentre l’emergere di nuove generazioni può portare a nuove preferenze di consumo.
Dinamiche competitive
Le strategie dei concorrenti, le fusioni e acquisizioni, l’entrata di nuovi player o il cambiamento dei modelli di business possono influenzare i trend di mercato. Questi fattori possono alterare la dinamica competitiva, influenzare i prezzi, i prodotti offerti o i canali di distribuzione. Eventi globali o socioeconomici
Eventi come crisi economiche, pandemie, cambiamenti normativi o eventi geopolitici possono avere un impatto significativo sui trend di mercato. Possono influenzare la fiducia dei consumatori, le abitudini di spesa, la domanda di determinati beni o servizi e le opportunità di mercato. Si pensi a come il covid-19 abbia rappresentato alla stesso tempo una crisi per alcuni mercati e un’opportunità per l’emergere di nuovi servizi e modelli di comportamento dei consumatori.
Analisi Avanzate e Augmented Analytics
L’Intelligenza Artificiale e l’applicazione di modelli matematici complessi permettono oggi di osservare non solo pattern di comportamenti passati o presenti, ma di elaborare scenari futuri altamente affidabili.
Le aziende possono utilizzare una serie di analisi avanzate per comprendere i trend di mercato:
- Analisi dei dati storici. Analizzare i dati storici relativi alle vendite, alle preferenze dei clienti, alle tendenze di mercato passate e ad altri fattori correlati permette di identificare modelli e tendenze che possono indicare futuri cambiamenti di mercato.
- Analisi delle serie temporali. Questo tipo di analisi si concentra sulla modellizzazione e previsione dei dati in base alle loro variazioni temporali. Esistono tecniche come la regressione temporale, l’analisi spettrale e i modelli ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) che permettono di analizzare le serie temporali e identificare pattern o cicli di mercato.
- Analisi delle reti neurali. Le reti neurali artificiali permettono di analizzare grandi quantità di dati e rilevare relazioni complesse tra le variabili. Le aziende possono addestrare reti neurali per identificare pattern nascosti, correlazioni e interazioni tra i diversi fattori che influenzano il mercato, ottenendo punti di vista originali e analisi inedite.
- Analisi delle reti sociali. Con l’aumento dell’importanza dei social media e delle piattaforme digitali, le aziende possono utilizzare l’analisi delle reti sociali per comprendere le dinamiche di mercato. Questa analisi coinvolge l’esplorazione delle relazioni tra i partecipanti al mercato, l’identificazione degli influencer, l’analisi dei sentimenti e l’individuazione di trend emergenti attraverso i dati generati dai social media.
- Analisi del testo. Nota con il termine Text Mining, o analisi del linguaggio naturale (NLP), può essere utilizzata per estrarre informazioni rilevanti dai testi, come recensioni dei clienti, commenti sui social media, articoli di notizie e rapporti di settore. Attraverso l’elaborazione del linguaggio naturale, le aziende possono identificare i sentimenti dei clienti, monitorare la reputazione del marchio e individuare temi o argomenti rilevanti per i trend di mercato.
- Analisi delle immagini e dei video. Grazie alle tecnologie di riconoscimento visivo, le aziende possono analizzare immagini e video per identificare trend di mercato. Ad esempio, possono essere utilizzate tecniche di analisi delle immagini per monitorare l’utilizzo di prodotti o marchi, riconoscere nuovi modelli di design o identificare i desideri dei consumatori attraverso l’analisi delle immagini condivise sui social media.
- Analisi dei dati geospaziali. Questa tecnica utilizza le informazioni geografiche per comprendere i trend di mercato specifici delle diverse aree geografiche. Le aziende possono utilizzare dati come la distribuzione geografica dei clienti, i dati demografici, l’accessibilità ai punti vendita e altri fattori geografici per ottenere una visione approfondita dei trend di mercato a livello locale, regionale o globale.
Prevedere i Trend futuri
Avere accesso a queste informazioni prima dei propri competitor, potendo contare sull’affidabilità dei risultati emersi, permette di acquisire numerosi vantaggi competitivi.
Le aziende informate possono adattare le proprie strategie di marketing, sviluppare prodotti o servizi innovativi e prendere decisioni basate sulle informazioni più recenti, potendo così distinguersi nel mercato e acquisire una posizione di leadership.
Questo si traduce nella capacità di pianificare in modo più efficace le proprie strategie aziendali a lungo termine, dalla pianificazione della produzione, all’allocazione delle risorse, l’espansione geografica e la diversificazione del prodotto, riducendo il margine di rischio o di perdite potenziali.
Un’ulteriore diretta conseguenza è la maggiore soddisfazione dei clienti: conoscere in anticipo le preferenze e le esigenze dei consumatori, permette alle aziende di adattare i propri prodotti, servizi e strategie di marketing per soddisfare al meglio i desideri dei clienti, con relativo impatto positivo sulla fidelizzazione e aumento delle vendite.
I trend di mercato possono rivelare nuove opportunità di crescita e nuovi segmenti di clientela, offrendo alle aziende l’opportunità di sviluppare e lanciare nuovi prodotti o servizi innovativi che soddisfano le esigenze emergenti dei clienti, prima e meglio della concorrenza.
Un ulteriore grande vantaggio ha a che fare anche con la riduzione dei rischi: i trend di mercato infatti possono anche segnalare minacce o cambiamenti imminenti che potrebbero avere un impatto negativo sul business dell’azienda. Conoscere con anticipo tali tendenze consente alle aziende di adottare misure preventive o di mitigazione dei rischi, come la diversificazione dei mercati o l’adattamento delle strategie di business, al fine di ridurre l’impatto negativo dei cambiamenti del mercato o addirittura trasformarle in nuove opportunità (mercati emergenti).
Come avere accesso alle analisi avanzate
Per accedere a tali informazioni è necessario introdurre in azienda quei modelli manageriali e di advanced analytics che sono stati per lungo tempo prerogativa delle grandi multinazionali, ma oggi sono finalmente accessibili anche a realtà più contenute. Parliamo di approcci data driven e democratizzazione del dato, che coinvolgono l’intera sistema di risorse umane aziendali, a qualsiasi livello; ma anche di introduzione della data science come risorsa aziendale, internalizzando o esternalizzando le competenze più “hard”, il che non può prescindere dall’accesso e gestione dei Big Data e relativi aspetti di Data Governance.
La scelta delle tecniche di analisi, che siano Advanced Analytics o Augmented Analytics, dipenderà dalla disponibilità dei dati, dall’industria di riferimento e dagli obiettivi specifici dell’azienda.
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