Oggi i sistemi di incentivazione economica richiedono trasparenza e accessibilità in tempo reale. I collaboratori devono poter monitorare i propri obiettivi e guadagni, il che spinge le aziende a implementare applicazioni per definire e tracciare modelli di incentivazione personalizzati.
L’IIoT (Industrial Internet of Things) è alla base della quarta rivoluzione industriale: parliamo di Industria 4.0 e digital transformation.
Strategie e tecniche di Data Integration in ambito Advanced Analytics. ETL, ELT, Data Virtualization e molto altro. Perchè garantire la qualità e l’integrità dei dati è fondamentale?
Per rispondere ad esigenze crescenti di strategia, raccolta, analisi e utilizzo dei dati, è emersa una nuova figura aziendale: il Chief Data and Analytics Officer (CDAO). In questo articolo esploreremo insieme il motivo per cui è emerso questo nuovo ruolo C-Level, quali siano le sue principali mansioni e perché sta diventando sempre più cruciale per il successo aziendale.
Conoscere i trend di mercato e sapere in anticipo come si muoverà la domanda o lo sviluppo di un settore industriale è il più grande vantaggio competitivo per le aziende. Oggi è facile con le Analisi Avanzate e l’Augmented Analytics.
I processi data-driven conducono le aziende verso decisioni informate e consapevoli attraverso la valorizzazione dei dati più significativi. Vediamo come il modello Agile sostiene questi processi.
La cultura data driven permette di essere guidati dai dati escludendo ogni dinamica soggettiva. Ecco come diventare una Data Driven Company (anche per le PMI).
Vediamo come usare gli strumenti di BI nelle le strategie di marketing basate sui dati: algoritmi di Machine Learning, Data Mining e Advance Analytics, uniti ad una CDP, per aumentare la customer retention e migliorare il ROI di campagna.
Blue BI ha realizzato un innovativo sistema di analisi per la manutenzione predittiva che combina Internet of Things, Analisi Predittiva e Big Data.
BBI X
