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Andrea Astolfi

Andrea Astolfi

tecnologia dataops

DataOps: la metodologia per la gestione efficiente del dato

La metodologia DataOps aiuta a ridefinire la corretta gestione dei flussi di dati aziendali: un insieme di pratiche, processi e tecnologie dell’ingegneria del software agile (DevOps) applicata ai dati, per migliorare la qualità, la velocità, la collaborazione e promuovere l’innovazione continua dell’analisi dei dati.

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Parliamo di Data Analytics orientata al Business.

Digital Dashboard: i dati alla guida degli investimenti delle attività digitali

Nell’industria farmaceutica è in atto un profondo processo di digitalizzazione che ha spinto le organizzazioni a rivedere le proprie strategie di business e ad adottare un approccio sempre più orientato ai dati. Questo Case Study descrive un’importante progetto sviluppato da Blue BI per il cliente Angelini Pharma, che ha l’obiettivo di centralizzare la maggior parte delle analisi delle attività digitali di cui un utente può avere bisogno.

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KPI Management

Ottimizzazione dei processi aziendali attraverso il KPI Management: un Case Study di successo

Blue BI ha gestito, presso un’azienda del settore Guarnizioni Industriali un progetto di KPI Management.
Vediamo insieme come abbiamo aiutato il cliente, che aveva la necessità di utilizzare strumenti di BI per calcolare i KPI aziendali, a implementare Qlik Sense.
Il cliente ha ottenuto un miglioramento del 77%, poiché gli utenti hanno potuto sfruttare molti automatismi che in precedenza avvenivano tramite step manuali. Da questo dato si evince un risparmio di tempo e di energie dedicabili ad analisi anche più accurate.

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Data Strategy

Data Strategy: la chiave per il successo

Cos’è la Data Strategy e perchè conviene implementarla in azienda? Vediamo qual è lo stato dell’arte in Italia e quali sono i nuovi paradigmi architetturali: Data Fabric e Data Mesh. Un’azienda su due, tra grandi realtà e PMI, dichiara di non fare uso di strumenti di data science a supporto delle decisioni strategiche. Seppur in crescita, i margini di miglioramento sono ancora enormi. Le aziende in stato avanzato possiedono un notevole vantaggio concorrenziale rispetto ad aziende immature o ai primi passi, sia in termini di ricavi che di costi.

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