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Marco Sartori

Marco Sartori

Data culture

Data culture: un pilastro per il successo aziendale

In Blue BI siamo consapevoli che la tecnologia da sola non basta: crediamo che la cultura aziendale sia un fattore abilitante per sviluppare appieno il potenziale delle aziende che aspirano a diventare data driven e come l’analisi dei dati in tempo reale può essere un potente strumento per superare l’incertezza nell’interpretazione dei dati. Vediamo insieme il nostro punto di vista sull’utilizzo di una strategia data driven si basa su 5 punti.

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ottimizzare microsoft azure bi

Ottimizza Azure

La costante e frequente ottimizzazione dell’ambiente Azure assicura una riduzione dei costi e l’aumento delle prestazioni: scopri come Blue BI può aiutarti!

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Parliamo di Data Analytics orientata al Business.

Digital Dashboard: i dati alla guida degli investimenti delle attività digitali

Nell’industria farmaceutica è in atto un profondo processo di digitalizzazione che ha spinto le organizzazioni a rivedere le proprie strategie di business e ad adottare un approccio sempre più orientato ai dati. Questo Case Study descrive un’importante progetto sviluppato da Blue BI per il cliente Angelini Pharma, che ha l’obiettivo di centralizzare la maggior parte delle analisi delle attività digitali di cui un utente può avere bisogno.

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KPI Management

Ottimizzazione dei processi aziendali attraverso il KPI Management: un Case Study di successo

Blue BI ha gestito, presso un’azienda del settore Guarnizioni Industriali un progetto di KPI Management.
Vediamo insieme come abbiamo aiutato il cliente, che aveva la necessità di utilizzare strumenti di BI per calcolare i KPI aziendali, a implementare Qlik Sense.
Il cliente ha ottenuto un miglioramento del 77%, poiché gli utenti hanno potuto sfruttare molti automatismi che in precedenza avvenivano tramite step manuali. Da questo dato si evince un risparmio di tempo e di energie dedicabili ad analisi anche più accurate.

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Data Strategy

Data Strategy: la chiave per il successo

Cos’è la Data Strategy e perchè conviene implementarla in azienda? Vediamo qual è lo stato dell’arte in Italia e quali sono i nuovi paradigmi architetturali: Data Fabric e Data Mesh. Un’azienda su due, tra grandi realtà e PMI, dichiara di non fare uso di strumenti di data science a supporto delle decisioni strategiche. Seppur in crescita, i margini di miglioramento sono ancora enormi. Le aziende in stato avanzato possiedono un notevole vantaggio concorrenziale rispetto ad aziende immature o ai primi passi, sia in termini di ricavi che di costi.

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