Quali sono i vantaggi e le sfide della Data Democratization? Come si implementa in azienda? Blue BI può aiutarti a promuovere la Data Culture in azienda attraverso piani di formazione mirata.
Blue BI ha partecipato alla prima edizione dell’AI Festival sul tema “Exploring Generative AI”. Quali sono le potenzialità e gli impatti di questa tecnologia?
La Self Service Analysis in una strategia aziendale comporta una maggiore agilità e flessibilità e offre la possibilità di reagire in tempo reale alle dinamiche di mercato e alle esigenze dei clienti.
In che modo un approccio data-driven diventa un fattore competitivo nel settore assicurativo? I dati diventano informazioni strategiche e permettono una migliore gestione operativa.
Blue BI ha iniziato a sostenere Naoto, Associazione di Volontariato che sostiene il reparto di ortopedia e traumatologia infantile dell’Ospedale Regina Margherita di Torino.
Dataiku rappresenta una risposta alla necessità di far coesistere e lavorare in modo sinergico i professionisti con diverse competenze su progetti di advanced analytics.
Questo Case Study descrive un’importante progetto sviluppato da Blue BI per il cliente Angelini Pharma, che ha avuto l’obiettivo di centralizzare la maggior parte delle analisi delle attività digitali di cui un utente può avere bisogno.
Scopri come abbiamo aiutato un nostro cliente, che aveva la necessità di utilizzare strumenti di BI per calcolare i KPI aziendali, a implementare Qlik Sense e ottenere un miglioramento del 77%.
Cos’è la Data Strategy e perchè conviene implementarla in azienda? Vediamo qual è lo stato dell’arte in Italia e quali sono i nuovi paradigmi architetturali: Data Fabric e Data Mesh.
La crescente importanza dei chatbot nel panorama digitale è un segno tangibile della Digital Transformation. Ma quali sono i vantaggi dell’introduzione di un chatbot sul proprio sito web?
Vediamo l’utilizzo di una strategia data driven basata su 5 punti e come l’analisi dei dati in tempo reale può essere un potente strumento per superare l’incertezza nell’interpretazione dei dati.
Vediamo come l’AI Act, regolamenta l’utilizzo dell’AI per garantire migliori condizioni per lo sviluppo e l’utilizzo di questa tecnologia.
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