Il 9 aprile, Blue BI e Riso Gallo hanno presentato con successo il progetto “Sales Forecasting: from Human to AI” all’evento Use Case Session dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics. Camillo Di Iorio e Federico Dutto di Blue BI, insieme ad Angela Di Pilato di Riso Gallo, hanno illustrato come una soluzione di forecasting basata sull’Intelligenza Artificiale (AI) abbia trasformato l’analisi e la previsione delle vendite dell’azienda risiera, portando a una maggiore efficienza e precisione nei processi decisionali.
L'esigenza di Riso Gallo e la soluzione di Forecasting
Durante la presentazione, è stata evidenziata una sfida cruciale per Riso Gallo: migliorare l’accuratezza delle previsioni di vendita e ottimizzare le strategie commerciali in un mercato dinamico e influenzato da numerosi fattori esterni.
La soluzione sviluppata da Blue BI, basata sulla tecnologia Amazon Web Services (AWS), ha permesso di ottenere risultati significativi:
- Previsioni accurate: realizzazione di previsioni dettagliate per ogni combinazione prodotto-cliente, su tutte le linee e con un orizzonte temporale di 3 mesi
- Maggiore precisione: sensibile aumento della precisione delle stime previsionali
- Ottimizzazione dei costi: riduzione dei costi legati allo stock grazie a una pianificazione più mirata ed efficiente.
La collaborazione tra Blue BI e Riso Gallo rappresenta un esempio concreto di come l’AI possa essere applicata con successo nel settore aziendale per migliorare le performance e affrontare le sfide del mercato.
Qui sotto potete vedere il video del nostro intervento durante la Use Case Session dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics.
