Data Engineer

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Blue BI è una società di consulenza aziendale completamente focalizzata in ambito Data &
Analytics.

Dalla sua nascita, Blue BI crede nel valore dei dati e nelle strategie D&A come motore per la
digital transformation
, attualmente una delle migliori possibilità per uscire dalla pandemia più
forti e resilienti.
Sfruttare appieno le potenzialità di Data & Analytics può aiutare le organizzazioni a
rispondere al cambiamento, all’incertezza e alle opportunità del momento che anche la
pandemia e la trasformazione digitale offrono ed i C-Level possono far leva su queste
trasformazioni per accelerare le capacità di anticipare, cambiare e rispondere alle esigenze
di business.

Stiamo attualmente cercando dei Consulenti che possano entrare a fare parte del
nostro team di Milano.

Se hai 2 o più anni di esperienza nell’utilizzo di soluzioni di analisi dei dati e vorresti portare
la tua carriera ad un livello successivo all’interno di un’organizzazione dinamica e in rapida
crescita, unisciti alla famiglia di Blue BI!

Cosa farai

  • Analisi, progettazione e sviluppo di soluzioni e progetti nel campo dell’ingegneria dei dati in Business Intelligence e Big Data.
  • Elaborazione dei dati e sviluppo dei processi ETL / ELT
  • Creazione e modellazione di Data Marts in ambienti relazionali, dimensionali e/o specifiche tecnologie di mercato.
  • A seconda dell’esperienza professionale, potrai sviluppare responsabilità di gestione di progetti, architetture e clienti.

Cosa cerchiamo

  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Matematica e/o Statistica
  • Esperienza di almeno 2 anni come consulente di BI o Advanced Analytics in società di servizi e/o consulenza aziendale.
  • Esperienza e conoscenza in alcuni ETL (Informatica Powercenter, Oracle Data Integration, Azure Data Factory, SAP Data Services, ecc.) e in strumenti di visualizzazione (Qlik Sense e/o Power BI).
  • È molto apprezzabile aver lavorato con la modellazione dei dati, definendo modelli in database relazionali e non come data Warehouses, data hub, data lake, ecc. Così come sapere consultare efficacemente i dati attraverso SQL.
  • Spirito innovativo con orientamento bilanciato al cliente, business e tecnologia
  • Interesse per le sfide, impegno, integrità, maturità, capacità di lavorare in gruppo e senso di responsabilità
  • Apprezzabile livello di inglese fluente

Tabella dei Contenuti