Gli Advanced Analytics del Retail uniscono i dati generati dallo store fisico a quelli del mondo e-commerce e i relativi canali digitali, per ottenere un prezioso vantaggio competitivo.
L’Analisi Aumentata (Augmented Analytics) aiuta gli umani ad interagire con i dati in modo agile e veloce: le aziende possono reagire rapidamente ai cambiamenti, migliorando la redditività e azzerando gli sprechi.
Come aumentare la redditività con una strategia data-driven basata sui Retail Analytics: analisi delle abitudini dei clienti, processi manageriali e operativi del settore Retail & GDO.
Vediamo l’impatto diretto dell’IoT nel settore Hospitality: dal miglioramento della strategia tariffaria alla customer retention, fino al contenimento dei costi ed efficientamento della manutenzione.
Gli Advanced Analytics a supporto dell’Industria 5.0 permettono di analizzare gli input dei clienti trasformandoli in insight di valore.
Big Data, Intelligenza Artificiale e Machine Learning rappresentano una grande opportunità per il settore Life Science, sia per le industrie che per i pazienti. Ne parliamo qui.
Con l’Advanced Analytics le aziende aumentano il valore dei dati usandoli per predire eventi futuri e fare le migliori scelte di business.
PMS e RMS: cosa sono? Ecco come integrarli e potenziarli grazie a strumenti di Business Intelligence & Analytics e ad una corretta gestione dei Big Data.
Un corretto framework di Data Governance permette alle aziende di essere competitive sul mercato e di compiere le scelte migliori usando dati dal grande valore strategico.
L’IIoT (Industrial Internet of Things) è alla base della quarta rivoluzione industriale: parliamo di Industria 4.0 e digital transformation.
Gli Advanced Analytics del Retail uniscono i dati generati dallo store fisico a quelli del mondo e-commerce e i relativi canali digitali, per ottenere un prezioso vantaggio competitivo.
L’Analisi Aumentata (Augmented Analytics) aiuta gli umani ad interagire con i dati in modo agile e veloce: le aziende possono reagire rapidamente ai cambiamenti, migliorando la redditività e azzerando gli sprechi.
Come aumentare la redditività con una strategia data-driven basata sui Retail Analytics: analisi delle abitudini dei clienti, processi manageriali e operativi del settore Retail & GDO.
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