Gartner Data & Analytics Summit 2025: tendenze chiave su Dati e AI

Gartner Data Analytics Summit 2025

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Dal 12 al 14 maggio, il team di Blue BI, composto da Alberto Ferrara e Alessandro Lassati, ha partecipato all’edizione 2025 del Gartner Data & Analytics Summit a Londra. Questo evento di spicco internazionale ha offerto una panoramica approfondita sul futuro dei dati e dell’Intelligenza Artificiale (AI). 

I 4 trend nel mondo dei dati e dell'AI secondo Gartner

Il Gartner Data & Analytics Summit è stato un’occasione unica per immergersi nelle discussioni più attuali e nelle proiezioni sul futuro del settore. Abbiamo identificato quattro trend principali che stanno plasmando il mondo dei dati e dell’AI e che riteniamo cruciali per le aziende che puntano all’innovazione:

  1. AI su misura vs. AI generica: secondo le previsioni di Gartner, entro il 2027, l’AI specializzata per compiti e dati aziendali supererà quella generica. Questo significa che soluzioni come chatbot integrati e personalizzati offriranno risposte più precise e costi inferiori rispetto a modelli generici come ChatGPT.
  2. L’AI come punto di partenza per l’Analisi Dati: entro il 2030, si stima che il 30% degli utenti inizierà le proprie analisi dati direttamente con l’AI, relegando gli strumenti di Business Intelligence (BI) a un ruolo di supporto.
  3. Maggiore contesto per l’AI Generativa: L’accuratezza dell’AI Generativa può migliorare fino all’80% e i costi ridursi del 60% fornendo maggiori informazioni sul significato specifico dei dati aziendali. In questo modo si ottiene una riduzione delle “invenzioni” della GenAI e un miglioramento dell’affidabilità.
  4. Priorità ai Dati non strutturati: entro il 2027, il 60% dei team di data governance dovrà concentrarsi sulla gestione dei dati non strutturati, come documenti, email e video.

Conclusioni

Una solida strategia dati è fondamentale per sfruttare appieno il potenziale dell’AI. Non è più tempo di sperimentare, ma di costruire valore concreto. Per guidare questo cambiamento, è necessario concentrarsi su tre priorità chiave:

  • Trust = Value: costruire fiducia attraverso la qualità e la governance dei dati.
  • Adaptability = Scale: implementare architetture modulari e dati pronti all’uso per scalare l’AI.
  • People = Transform: promuovere una cultura data-driven e lo sviluppo delle competenze.

Noi di Blue BI siamo pronti a supportarvi nell’esplorazione di queste tendenze e nell’implementazione di strategie efficaci per il futuro dei vostri dati e dell’AI.

Contattaci per scoprire come possiamo aiutarti a navigare nel futuro dei dati e dell’AI! 

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