Nell’evoluzione del panorama dei dati e delle analisi (D&A), si sottolinea la transizione critica da un approccio data-driven a uno decision-centric. Questo cambiamento è guidato dalla necessità di migliorare il processo decisionale attraverso la Business Intelligence avanzata, integrando tecniche di Decision Intelligence e promuovendo un ecosistema di dati più connesso e contestuale. L’articolo esplora come le aziende possano adottare queste pratiche innovative per ottenere un impatto maggiore sul business, migliorare la continuità delle decisioni e aumentare l’integrazione dei dati.
La gestione dei dati e delle analisi (D&A) è in continua evoluzione, spostandosi da un approccio tradizionale data-driven a un approccio decision-centric. Questa trasformazione è essenziale per massimizzare l’impatto delle decisioni aziendali e migliorare la continuità e obiettivo l’integrazione dei dati. La business intelligence gioca un ruolo cruciale in questa evoluzione, fornendo gli strumenti necessari per trasformare i dati in decisioni strategiche.
La Centralità delle Decisioni
Nonostante l’uso diffuso di D&A per giustificare decisioni già prese, Gartner afferma che soltanto il 65% delle organizzazioni utilizza effettivamente i dati per informare e migliorare le decisioni in modo proattivo. Si sottolinea che il vero valore non è semplicemente essere guidati dai dati, ma fare scelte migliori grazie a un approccio decision-centric supportato dalla business intelligence.
L'Intelligenza delle Decisioni
La Decision Intelligence rappresenta una disciplina chiave per raggiungere la centralità delle decisioni. Questo approccio comporta la cattura, l’interpretazione e l’azione basate su modelli decisionali avanzati, che integrano dati in tempo reale, analisi predittive e intelligenza artificiale generativa (GenAI). La business intelligence fornisce le basi per queste analisi avanzate, offrendo una visione chiara e completa delle informazioni necessarie per prendere decisioni informate.
Creare Valore in ogni fase del Processo Decisionale
Si descrive un framework dettagliato per valorizzare ogni fase del processo decisionale, dalla raccolta dei dati alla contestualizzazione e all’azione. Le tecniche chiave includono la visualizzazione dei dati, la simulazione, le analisi predittive e la personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale. La business intelligence facilita ciascuna di queste fasi, fornendo strumenti di visualizzazione e analisi che rendono i dati comprensibili e utili per tutti i livelli dell’organizzazione.
D&A: Più Continuo, Contestuale e Connesso
Il futuro del D&A vedrà decisioni sempre più continue, contestuali e connesse. Questo significa una maggiore consapevolezza situazionale, decisioni personalizzate, conformità, equità e trasparenza. L’analisi in tempo reale e l’integrazione di dati esterni e multi-strutturati saranno fondamentali. La business intelligence sarà fondamentale per connettere questi dati eterogenei e offrire una visione integrata, migliorando la qualità e la tempestività delle decisioni.
Nuovi Ruoli e Competenze
Per realizzare questo futuro, si suggerisce di introdurre nuovi ruoli come il decision engineer e il business decision analyst. Questi professionisti saranno essenziali per navigare l’ecosistema complesso dei dati e migliorare l’intelligenza decisionale aziendale. La business intelligence sarà una competenza centrale per questi nuovi ruoli, fornendo le capacità analitiche necessarie per interpretare e agire sui dati.
Raccomandazioni Strategiche
Le aziende dovranno andare oltre gli insights guidati dai dati e adottare un approccio decision-centric. Questo include l’adozione di pratiche di Decision Intelligence, l’introduzione di nuovi ruoli professionali e l’estensione delle capacità dell’ecosistema dei dati. Investire nella business intelligence è cruciale per supportare questa transizione e garantire che le decisioni siano informate e basate su dati accurati e tempestivi.
Conclusioni
Il passaggio a un approccio decision-centric non è solo un cambiamento tecnologico, ma anche culturale e organizzativo. Le aziende che abbracceranno questa trasformazione saranno meglio posizionate per ottenere un vantaggio competitivo, migliorare l’efficienza operativa e rispondere in modo più agile alle sfide e opportunità del mercato. La business intelligence rimane al centro di questa evoluzione, offrendo gli strumenti e le capacità necessarie per trasformare i dati in decisioni di valore.
In questo contesto, Blue BI può svolgere un ruolo cruciale nel supportare le aziende durante la transizione verso un approccio decision-centric. Con una vasta esperienza nella consulenza sulla Business Intelligence e l’implementazione di tecnologie avanzate, Blue BI aiuta i clienti a sviluppare modelli decisionali avanzati e integrare dati multi-strutturati per una visione più completa. Inoltre, Blue BI offre formazione e supporto per i nuovi ruoli professionali come il Decision Engineer, assicurando che le competenze necessarie siano presenti all’interno delle organizzazioni.
Tutti i sondaggi fanno riferimento alle ricerche Gartner disponibili da maggio 2024.
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