La trasformazione digitale nel settore farmaceutico ha raggiunto un punto di svolta. Spesso si tende a considerare la Business Intelligence tradizionale (le dashboard deterministiche e i modelli di Machine Learning) e la Generative AI come due mondi in competizione. La realtà, tuttavia, è ben diversa: queste tecnologie sono complementari.
Per dimostrare come l’unione di dati strutturati e intelligenza agentica possa rivoluzionare l’operatività sul campo, Blue BI e Datapizza uniscono le forze in una live streaming imperdibile.
- Quando: Martedì 7 Luglio 2026
- Dove: LinkedIn Live (Company Page Datapizza)
- Target: Professionisti IT, Data Scientist, Sales Excellence e Digital Manager del settore Pharma.
Il focus dell’evento: l’evoluzione dell’Informatore Scientifico
Nel settore farmaceutico, gli informatori scientifici svolgono un ruolo cruciale di divulgazione tecnico-scientifica trasferendo dati clinici ed evidenze oggettive per permettere agli HCPs (Health Care Professionals) per decidere, in scienza e coscienza, la terapia più idonea per un essere umano. Tuttavia, oggi gli HCPs sono bombardati da comunicazioni di massa ridondanti, mentre i rappresentanti faticano a centralizzare e sfruttare le informazioni qualitative registrate sul campo.
In questa live romperemo gli schemi teorici per portare workflow reali end-to-end, simulando un tipico flusso di lavoro di un informatore scientifico. Mostreremo come ottimizzare l’engagement lungo tutto il funnel nel pieno rispetto della compliance e della privacy.
Dall’Analisi all’Esecuzione: l’infrastruttura per la Next Best Action
La Next Best Action non è uno strumento per fare “più marketing”, ma per fare un marketing “più rilevante”. Sostituisce il vecchio modello push basato sul volume (Share of Voice) con un modello pull basato sul valore (Share of Attention).
Oltre ad evitare il sovraccarico informativo applicando regole di saturazione si vuole comporre una libreria di contenuti modulari per dare rilevanza alle informazioni più utili al contesto in cui opera l’HCP per renderlo più cosciente rispetto al prodotto di mercato.
Non si parlerà di slide teoriche. Entreremo in un ambiente demo per mostrare un’architettura dati moderna, flessibile e agnostica:
- Business Intelligence: è il punto di partenza dell’infrastruttura, lo specchietto retrovisore che consolida e normalizza i dati provenienti dai diversi canali di comunicazione
- L’Advanced Analytics: è il modello predittivo, il cervello strategico che elabora lo storico della BI per guardare al futuro, per definire la next best action
- La Generative & Agentic AI: è il braccio esecutivo che trasforma il dato predittivo in azione concreta e personalizzata
Governare l’AI: il controllo dei costi e la compliance
Sappiamo che le paure principali delle aziende Pharma quando si parla di GenAI sono due: la perdita di controllo sugli output (allucinazioni) e i costi infrastrutturali.
Durante la live risponderemo a questi dubbi mostrando il dietro le quinte della piattaforma:
- Governance degli Agenti: analizzeremo i log completi di ogni singolo step (fetch dei dati, normalizzazione, analisi e invio) per dimostrare come mantenere il controllo totale della pipeline.
- Ottimizzazione dei Token: strategie di caching tra comunicazioni simili e scelta del modello LLM corretto in base all’output richiesto. Perché oggi il tema “quanto costa l’AI” è centrale tanto quanto la sua efficacia.
- Narrativa e Compliance: come gestire l’Health Care Compliance, l’armatura globale ed etica a cui l’azienda farmaceutica deve aderire per poter operare sul mercato
Perché non puoi mancare
Partecipare a questo evento significa comprendere una visione etica e win-win della tecnologia nel Lifescience: informazioni più mirate significano HCPs meglio informati e dunquescelte di cure più efficaci.
Assisti alla convergenza perfetta tra la solidità della Business Intelligence e l’agilità della Generative AI.
Domande Frequenti (FAQ)
È un processo in cui un assistente AI non si limita a rispondere a un prompt, ma esegue autonomamente una catena di azioni (es. estrarre dati da Databricks, analizzare il sentiment di una navigazione web, validare i contenuti e generare una bozza di email).
No, per ovvie ragioni di segretezza industriale e privacy dei clienti Blue BI, i dati e i profili degli HCP utilizzati nella demo sono simulati tramite algoritmi.
L’evento è pensato sia per profili business (Sales Excellence, Marketing) che desiderano capire il valore strategico dell’AI, sia per profili tecnici (IT Manager, Data Engineer) interessati all’integrazione della GenAI in processi controllati come quello dell’Informazione tecnico-scientifica
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