Come evolvere l'Informazione Medico-Scientifica attraverso la Next Best Action
Il settore farmaceutico è un settore complesso e altamente regolamentato.
Se si parla di farmaci “etici”, l’unico canale di cui l’azienda farmaceutica dispone per farli conoscere è l’Informazione Medico-Scientifica rivolta agli HCPs (Healthcare Professionals).
Non si tratta di marketing tradizionale: è un trasferimento di evidenze oggettive e dati clinici che il medico valuta in scienza e coscienza. Per questo motivo, bombardare i professionisti sanitari con logiche push basate sui volumi (Share of Voice) non funziona più. La vera sfida oggi è passare a un modello pull basato sul valore (Share of Attention), offrendo comunicazioni rilevanti, personalizzate e tempestive.
In questa Live di LinkedIn Blue BI e Datapizza mostrano come Advanced Analytics e Generative AI possano coesistere per trasformare i dati in un assistente strategico per l’Informatore Scientifico del Farmaco.
COSA IMPARERAI DA QUESTA LIVE
- Infrastruttura Dati su Databricks: come integrare e armonizzare sorgenti frammentate (CRM, ERP) in un’unica fonte di verità, nel pieno rispetto della privacy e della compliance farmaceutica
- Il motore di Machine Learning: come algoritmi avanzati (Nearest Neighbors e XGBoost Ranker) analizzano l'engagement e il livello di saturazione degli HCP per suggerire alla field force le migliori azioni per canale, contenuto e topic
- GenAI al servizio del campo: come l'Intelligenza Artificiale Generativa supporta l'informatore assemblando in tempo reale report pre-visita e contenuti personalizzati, attingendo esclusivamente da asset clinici aziendali già approvati.
sPEAKERS
Benedetta Dal Sasso
Senior Data Engineer
PIERPAOLO D'ODORICO
Co-Founder & CEO
