SAS (Statistical Analysis System) è un sistema di software destinati all’analisi statistica, attraverso vari sviluppi e integrazioni è ad oggi un importante strumento a supporto del Data Scientist per la pianificazione aziendale, analisi previsionali e di supporto alle decisioni. Uno strumento di Business Analytics che consente di risolvere problemi complessi riguardanti la ricerca operativa, il risk management, la gestione di Big Data, analisi visuali, Clustering, Forecasting, Machine Learning, Artificial Intelligence, etc.
Le funzioni di base prevedono l’accesso, gestione e organizzazione dei dati per effettuare operazioni di analisi statistica descrittiva, predittiva, prescrittiva e a anche automatizzata. SAS ha anche sviluppato applicazioni di Advanced Analytics e AI in grado di trasformare dati grezzi in informazioni operative per supportare le decisioni prese all’interno di ogni organizzazione.
In Blue BI abbiamo sviluppato approfondite competenze tecniche e funzionali sulle principali soluzioni e moduli SAS:
Le soluzioni Blue BI basate sui sistemi SAS permettono funzioni quali data warehousing e data mining: mettiamo in connessione i dati del patrimonio informativo aziendale con serie dati esterne, in modo agile e di semplice fruizione, supportando processi decisionali consapevoli, immediati ed efficaci. Facciamo in modo che ogni decisione presa, ad ogni livello di management, abbia un impatto positivo in termini di ottimizzazione delle risorse, contenimento dei costi, aumento del fatturato e sviluppo di strategie innovative basate su scenari ipotizzati.
SAS Viya è la più recente architettura SAS, cloud nativa e continuamente aggiornata. Ciò significa che, una volta installate, le nuove funzionalità verranno automaticamente scaricate e aggiunte all'installazione del cliente. È anche scalabile in base alla progettazione, sia per i dati che per il numero di utenti. Grazie a ciò, si adatterà sempre al meglio alle esigenze. Il cuore di questa architettura è SAS Cloud Analytic Services (CAS). È un motore in – memory che fornisce l'ambiente di run-time per la gestione di dati e analisi con SAS.
In termini di capacità la SAS®Viya Platform abilita molte funzionalità, come:
La piattaforma SAS consente alle aziende di affrontare le domande di business rimuovendo le barriere create da grandi dimensioni e varietà di dati, scalabilità, integrazione e maggiore profondità analitica.
Tutto ciò è reso possibile utilizzando e integrando linguaggi di programmazione come Python, Java ed R e piattaforme open source o di terzi parti e servizi REST.
La piattaforma SAS Viya supporta persino le API RESTful pubbliche ospitate nel Cloud.
Gli utenti possono esplorare i dati e costruire interattivamente modelli analitici predittivi. I datascientist, gli statistici e gli analisti possono cooperare e raffinare iterativamente i modelli per ogni segmento o gruppo per prendere le decisioni basate sulle comprensioni.
I modelli possono essere sviluppati in linguaggio SAS di SAS Studio o in altri linguaggi come R, Python, Java ecc…
Alcuni oggetti visivi che possono essere utilizzati:
L’ambiente di elaborazione in memoria può essere esteso alle moderne tecniche statistiche, di data mining e di apprendimento automatico.
Oltre alle funzioni di modellazione automatica dei nodi, sono disponibili una serie di ottimizzazioni e
procedure di auto-tuning per diversi algoritmi di apprendimento automatico (Decision Trees, Random
Forests, Gradient Boosting, etc.) che migliorano le prestazioni del modello.
È inoltre possibile combinare dati strutturati e non strutturati in algoritmi di machine learning. Eseguendo codice SAS o incorporando codice open source o accedendo a modelli da un repository condiviso.
Produci rapidamente e automaticamente un gran numero di previsioni affidabili a partire dai dati storici.
Crea progetti usando schemi di flusso visivi con svariati insieme di dati, test, storici, real time con la possibilità di scegliere il modello campione basandosi sui risultati.
È possibile modellare e prevedere efficacemente serie temporali su grande scala grazie a un’architettura altamente parallela e distribuita. Questo soddisfa in sostanza la velocità e la scalabilità necessarie per creare i modelli e generare previsioni per milioni di serie temporali. L’elaborazione parallela massiva è uno dei vantaggi chiave per la previsione di grandi serie temporali.
È possibile svolgere le seguenti attività:
Ottieni informazioni dai testi grazie alla combinazione di trattamento della lingua naturale, apprendimento automatico e regole linguistiche.
La funzione Text Analytics permette di costruire modelli basati su documenti di formazione o procedure o altro che analizzano e categorizzano una serie di documenti, per ottimizzare il valore dei vostri dati basati sul testo oltre a categorizzare ed estrarre il concetto con un flusso di programmazione visiva e una metodologia linguistica basata su regole e grammatiche.
Le azioni di parsing sono fornite in tutte le 33 lingue supportate.
Semplifica il ciclo di vita del modello registrando, modificando, tracciando, valutando, pubblicando e creando report sui modelli analitici.
È possibile svolgere le seguenti attività:
Un repository centralizzato e ricercabile offre visibilità completa sul processo analitico e garantisce tracciabilità e governance. La gestione del ciclo di vita e il controllo delle versioni semplificano la gestione del modello, consentendo di tenere traccia in ogni fase del processo di gestione.
Ovviamente è possibile aggiornare continuamente i modelli per riflettere le mutevoli condizioni di mercato e di business. È possibile riqualificare il modello esistente su nuovi dati o rivedere il modello completamente.
Migliora i prodotti e ottimizza i processi grazie al controllo statistico dei processi. Vai oltre il controllo di processo di base per incorporare analisi statistiche più avanzate per ulteriori approfondimenti sui processi e sul miglioramento dei prodotti.
È possibile monitorare più processi e integrare un’ampia varietà di dati. Il controllo della qualità consente di mantenere standard coerenti e utilizzare tutte le informazioni raccolte per prendere decisioni migliori.
Sono disponibili strumenti di base per la risoluzione dei problemi di qualità come i grafici di Pareto ma anche strumenti più sofisticati nel campo del controllo statistico di processo: grafico Shewhart o control Chart, grafico di tendenza per dati dipendenti dal tempo, modellazione e monitoraggio di processi multivariati e molti altri.
Utilizza una potente gamma di tecniche di ottimizzazione, simulazione e pianificazione dei progetti per identificare le azioni che otterranno i risultati migliori, operando entro i limiti delle risorse e altre restrizioni pertinenti.
Sfrutta un motore distribuito in memoria per fornire risultati di modellazione di ottimizzazione a velocità incredibili.
Analisti, data scientist e altri professionisti dell’ottimizzazione possono identificare le azioni che produrranno i migliori risultati.
La Data preparation è sempre uno step fondamentale e necessario per pulire, integrare, validare i dai input per la modellizzazione statistica ma anche per qualsiasi altro processo analitico.
Con SAS Studio, puoi visualizzare i tuoi programmi come un flusso di processo:
Grazie a SAS Visual Analytics, gli utenti di tutti i livelli possono esplorare visivamente i dati.
SAS Visual Analytics fornisce un ambiente moderno e integrato per la scoperta e l’esplorazione governata dei dati. Anche senza capacità analitiche avanzate è possibile esaminare e comprendere modelli, tendenze e relazioni nei dati.
È facile creare e condividere report e dashboard che monitorano le prestazioni aziendali.
Analisi e visualizzazioni di facile utilizzo aiutano tutti a ottenere informazioni dettagliate dai dati per risolvere meglio problemi aziendali complessi.
È la soluzione giusta per tutte quelle organizzazioni che desiderano creare, condividere e collaborare sugli insight. Ciò include decisori, analisti, creatori di report e utenti di varia natura.
Fornisce inoltre all’IT un modo semplice per governare e gestire l’integrità e la sicurezza dei dati.
SAS Visual Analytics comprende questi componenti chiave:
L’evoluzione dei sistemi di produzione, gestione e interazione, abilitati anche dalla digitalizzazione, permette di avere a disposizione grandi quantità di dati che, se non trattati in maniera adeguata e normalizzati, producono tante informazioni disgregate, difficili da elaborare e poco significative per la strategia aziendale di qualsiasi settore.
Blue BI realizza soluzioni di Business Intelligence basate su sistemi SAS in grado di estrarre informazioni significative partendo da dati elementari, anche disomogenei nelle fonti, in tempi rapidi (real-time) per ottenere insights di notevole impatto positivo su tutti i processi decisionali dell’azienda.
In Blue BI risolviamo il problema delle integrazioni e normalizzazione dei dati tra tecnologie differenti (SAP, Qlik, Microsoft, SAS, Oracle, Tableau, Open Source e altro), software già in adozione in azienda e sorgenti esterne.
Realizziamo e gestiamo soluzioni di Business Intelligence & Analytics che soddisfino le esigenze dei clienti in termini di fruibilità, affidabilità e raggiungimento dei risultati e benefici attesi, introducendo nelle organizzazioni aziendali la migliore soluzione tecnologica in base a contesto ed esigenze, senza condizionamenti da parte dei Software Vendor.
Ci manteniamo costantemente aggiornati su tutte le tecnologie presenti sul mercato della Business Analysis. Uno dei servizi a valore aggiunto che proponiamo è la redazione di Benchmark comparativi tra le diverse soluzioni di BA, costruiti sulla base delle esigenze del cliente e basati su esperienze operative di progetto, oltre alla valutazione delle specifiche tecniche di prodotto.
L’analisi dei Benchmark è fondamentale per supportare il cliente nella selezione della tecnologia più adatta alle sue esigenze.
Blue BI è una società costituita da un gruppo di professionisti con una consolidata esperienza nel disegno, implementazione e gestione di sistemi di analisi e completamente focalizzata in ambito: Advanced Analytics e Business Intelligence e Performance Management.
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