Nell’area del processo decisionale e della pianificazione ci si trova davanti a scenari complicati in cui i risultati dipendono da numerosi fattori.
In queste situazioni diventa importante avere la possibilità di esplorare diverse possibilità, simulare differenti scenari e comprenderne i risultati previsionali.
È qui che la “What-If Analisys” si propone come strumento utile a offrire un approccio sistematico per valutare l’impatto dei cambiamenti nelle variabili o nelle ipotesi sui risultati.
Cos'è la What-If Analysis
La What-If Analysis o analisi di scenario, è una tecnica utilizzata per esplorare le potenziali conseguenze dei cambiamenti nelle variabili di input o nelle ipotesi all’interno di un modello. Si tratta di porre al modello domande del tipo “Cosa succede se?” seguita da un possibile evento, del quale si vogliano indagare le conseguenze e analizzarne l’impatto risultante su parametri o risultati chiave ad esempio “Cosa succederebbe se le vendite di un agente aumentassero del 20%?” oppure “Come cambiano i ricavi aziendali se punto a migliorare del 10% l’utilizzo di un preciso Canale di Vendita?
Come funziona la What-If Analysis?
Il processo di esecuzione dell’analisi What-If prevede in genere i seguenti passaggi:
- Definire le variabili: individuare i parametri chiave che si vogliono far variare. Questi parametri possono essere numerici o categorici, consentendo agli utenti di simulare diversi scenari regolando i valori dei parametri in modo interattivo.
- Creare scenari: creare scenari ipotetici variando i valori di una o più variabili di input mantenendo costanti gli altri fattori.
- Analisi dei risultati: utilizzando gli strumenti di visualizzazione e modelli analitici di Power BI è possibile visualizzare l’impatto di ogni scenario sulle previsioni di vendita. Power BI ricalcola dinamicamente le visualizzazioni e le metriche in base allo scenario selezionato, fornendo agli utenti informazioni immediate sul potenziale impatto di ogni scenario.
- Ottimizzare le Strategie: analizzare gli scenari per identificare le condizioni più favorevoli per il raggiungimento degli obiettivi e adeguare le strategie in base alle informazioni acquisite.
Quali sono gli strumenti per la What-If Analysis?
Tra i vari strumenti di BI, Power BI si propone agli utenti come strumento user-friendly per la simulazione di diversi scenari e valutazione del loro potenziale impatto sui risultati aziendali.
Power BI applicato alla What-If Analysis diventa una risorsa importante, consentendo agli utenti di esplorare scenari ipotetici, testare ipotesi e scoprire tendenze nascoste all’interno dei propri dati, permettendo di simulare diversi scenari manipolando le variabili di input e valutando le potenziali conseguenze prima di prendere una decisione finale.
Con Power BI si possono confrontare scenari differenti, infatti, sfruttando le varie funzionalità di confronto possiamo valutare le prestazioni di ogni scenario e identificare i fattori chiave che offrono un supporto essenziale alla fase decisionale. Utilizzando le visualizzazioni di Power BI, possiamo rappresentare le implicazioni di ogni scenario attraverso i loro parametri chiave in maniera semplice e intuitiva.
Perché implementare la What-If Analysis con Power BI?
Attraverso la simulazione di diversi scenari e la valutazione del potenziale impatto sui risultati, gli utenti possono affrontare l’incertezza, mitigare i rischi e cogliere le tendenze nel dinamico ambiente aziendale di oggi.
La What-If Analysis in Power BI svolgerà un ruolo fondamentale nel migliorare la propria agilità, resilienza e capacità di adattarsi in un ambiente dinamico come quello di oggi.
Grazie alla sua consolidata esperienza nell’ambito della BI e della What-If Analysis, Blue BI può accompagnare la tua azienda nello sviluppo di scenari What-If attraverso l’individuazione delle variabili chiave del tuo business e fornendo dashboard Power BI intuitive e di immediato impatto.
Realizziamo soluzioni di Business Intelligence & Advanced Analytics per trasformare semplici dati in informazioni di grande valore strategico.
